Categoría Podcast: Data for good

Idoia Salazar president of Odiseia

In this podcast Luisma talks with Idoia Salazar, founder and president of the Observatory of the Social and Ethical Impact of Artificial Intelligence (OdiseIA).

Idoia Salazar president of Odiseia. Specialist in Ethics and legislation in Artificial Intelligence. She is in the list of experts to assist the European Parliament´s Artificial Intelligence Observatory (EPAIO). Principal Investigator of the SIMPAIR Research Group (Social Impact of Artificial Intelligence and Robotics), focusing mainly on the need for a multicultural approach to Ethics in AI.

Professor in international degrees at CEU San Pablo University. Author of 4 books about AI and it´s impact. The last one: ‘The Algorithm and I: guide to coexistence between human and artificial beings’; ‘The Myth of the Algorithm: Tales and truths of Artificial Intelligence’; The Revolution of robots: How Artificial Intelligence and robotics affect our future ‘and’ The depths of the Internet: Access information that search engines cannot find and discover the intelligent future of the Internet ‘ (written in spanish), as well as scientific and informative articles oriented to investigate and raise awareness about the impact of Artificial Intelligence.

She is founding member of Springer ‘AI and Ethics’ journal and member of the Global AI Ethics Consortium. (GAIEC). She is advisor for Spain in the Advisory Council of the International Group of Artificial Intelligence (IGOAI).

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In this podcast Luisma talks with Esteban Moro. He is a visiting professor at the MIT Media Lab and now also part of Connection Science at IDSS. Esteban is also an associate professor at the Universidad Carlos III de Madrid (Spain) and a member of the Joint Institute UC3M-Santander on Financial Big Data. He also works as a consultant for many public and private institutions and has held previous positions at the University of Oxford, Institute of Knowledge Engineering (Spain), and Instituto Mixto de Ciencias Matemáticas (Spain).

He earned his BSc in physics from the University of Salamanca and a PhD in physics from the Universidad Carlos III de Madrid. Has published more than 50 articles, and has led and participated in over 20 projects funded by government agencies and/or private companies.

Your areas of interests are applied mathematics, financial mathematics, viral marketing, and social networks. Has received the “Shared University Award” from IBM in 2007 for modeling the spread of information in social networks and application to viral marketing and also received Research Excellence Awards in 2013 and 2015 from the Carlos III University of Madrid. Our recent work has been covered by many media outlets, including articles and interviews in El Pais, Muy Interesante, The Atlantic, The Washington Post, and The Wall Street Journal.

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New podcast from Data Stand-Up! Jesus talks to Sadie St. Lawrence, Founder & CEO Women In Data, the #1 Community for Women in AI and Tech. Women in Data is a community of over 20,000 individuals and has representation in 17 countries and 50 cities.

Sadie has trained over 350,000 people in data science and is the course developer for the Machine Learning Certification for UC Davis. Sadie brings a unique combination of technical expertise, analytics management experience and an ability to lead organizational change through compassion and problem-solving.

Her work has been featured in USA Today, Dataversity, and she is the recipient of the Outstanding Service Award, 10 Most Admired Business Women to Watch in 2021, and has been listed as a Top 21 Influencer in Data.

Sadie is a courageous, visionary, and compassionate leader who believes in putting people and outcomes first. In addition, she serves on multiple start-up boards, is the host of the Data Bytes podcast, is a highly requested speaker, and an artist.

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In this new podcast in English from Data Stand-Up! Jesus talks to Francesca Gabetti, CEO at Team EQ. Francesca is co-founder & CEO of TeamEQ, the first Human SaaS. A Predictive Team Analytic solution that drives Team Intelligence and real time decision-making . TeamEQ, powered by Machine Learning, increases team’s alignment, engagement & performance at all levels of the organization. The use of analytics in HR is growing, with organizations aggressively building people analytics teams, buying analytics offerings, and developing analytics solutions. Companies are hiring people analytics staff, cleaning up their data, and developing models that help transform.

TeamEQ makes team management smart, data-driven & more effective, through real time management and continuous feedback, transforming companies into high-performance & intelligent living systems. It accelerate digital, agile & cultural transformation, developing new leadership needs with just few minutes of time investment per week.

We hope you like this episode.

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Nuevo episodio Data Stand-Up en el que Luisma conversa con Javier Fernández-Castañón, Deployment Strategist at Palantir Tech y Director of Digital Healthcare at OdiseIA – Ethical AI.

Palantir Technologies, Inc. es una compañía americana de software y servicios especializada en análisis de big data. Fue fundada en 2004 e inicialmente sus clientes fueron agencias federales de Estados Unidos. Desde entonces ha expandido su base de clientes para servir a otros gobiernos estatales y locales, así como compañías privadas fundamentalmente en las industrias financieras y de cuidado de la salud aunque ha ido evolucionando su ámbito de actuación.

Por su parte OdiseIA (Observatorio del impacto social y ético de la inteligencia artificial) es un espacio de pensamiento, debate y acción sin ánimo de lucro formado por empresas, universidades, instituciones y personas físicas que conjuntamente velan por el buen uso de la inteligencia artificial.

Javier se formó inicialmente en la Universidad de Oviedo donde estudió Física y posteriormente realizó un Master en la Universidad de Bristol “Condensed Matter and Materials Physics”. A partir de aquí comenzó una etapa investigadora que desarrolló en la Universidad de Bath donde cursó el Doctorado en “Theoretical and Mathematical Physics” pasando también por la Universidad de Cambridge y la Universidad de la Sapienza en Roma donde trabajó en el proyecto Marie Curie EU PhD “Design of unconventional DNA hydrogels. Structural and Dynamical experimental characterisation”.

A nivel profesional ha tenido también un amplio recorrido en el ámbito universitario e investigador pero a nivel corporativo empezó a trabajar como Data Scientist en OKRA Technologies, posteriormente en Babylon Health y ahora en Palantyr Tech. También es miembro de OdiseiAi donde dirige el área vinculado con salud.

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En esta séptima llamada del podcast de Data Stand-Up Luisma conversa con Daniel Arribas-Bel, Crew Member en Geographic Data Science Lab, que plantea soluciones a problemas de naturaleza geográfica como:

– Cómo podemos mitigar el impacto humano del cambio climático.
– Garantizar la seguridad alimentaria y del agua mundial.
– Diseñar sistemas de energía que sean resilientes en el contexto de la dinámica de población futura.
– O ¿cómo se podrían erradicar las desigualdades espaciales en salud y bienestar?

El creciente volumen de datos sobre la forma, función y dinámica de las actividades humanas y sus contextos está brindando nuevas oportunidades para avanzar en estos debates. Sin embargo, el proceso de convertir estas nuevas formas de datos en información es un desafío.

Daniel estudió en la Universidad de Zaragoza (Económicas) haciendo también en esta universidad y posteriormente hizo distintas estancias fuera de España profundizando en el ámbito de la Economía Espacial. Tanto en la Universidad de Vu en Holanda como en otras instituciones.

Ha sido nombrado “Spatial Data Scientist of the Year Award” por Carto en la Conferencia Spatial Data Science 2020.

Daniel ha publicado también libros especializados. Es-Co-editor de “Environment and Planning B – Urban Analytics and City Science” publicado en 2019 y también colabora desde 2020 como Editor Asociado con el “Journal of the Royal Statistical Society Series A – Statistics in Society”.

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En esta tercera llamada del podcast de Data Stand-Up Luisma conversa con Xosé Fernández, Chief Data Officer en el Institut Curie en París (Francia) sobre la posición que ocupa en esta prestigiosa institución y su trayectoria en el mundo del dato.

Biólogo y doctorado por la Universidad de Oviedo, especializado en genética, con más de 20 años de experiencia en investigaciones médicas ha desarrollado gran parte de su carrera en Cambridge – Reino Unido hasta que hace tres años tiene la oportunidad de empezar a trabajar en el Institut Curie, uno de los centros líderes de investigación médica, biológica y biofísica en el mundo. Es una fundación privada sin fines de lucro que opera un centro de investigación sobre biofísica, biología celular y oncología, y un hospital especializado en el tratamiento para el cáncer.

Xosé lidera el equipo de datos de esta institución, formado por 12 profesionales, después de trabajar en distintos laboratorios como Novartis, Bayer o Thermo Fisher Scientific.