In this new podcast in English from Data Stand-Up! Jesus talks to Francesca Gabetti, CEO at Team EQ. Francesca is co-founder & CEO of TeamEQ, the first Human SaaS. A Predictive Team Analytic solution that drives Team Intelligence and real time decision-making . TeamEQ, powered by Machine Learning, increases team’s alignment, engagement & performance at all levels of the organization. The use of analytics in HR is growing, with organizations aggressively building people analytics teams, buying analytics offerings, and developing analytics solutions. Companies are hiring people analytics staff, cleaning up their data, and developing models that help transform.

TeamEQ makes team management smart, data-driven & more effective, through real time management and continuous feedback, transforming companies into high-performance & intelligent living systems. It accelerate digital, agile & cultural transformation, developing new leadership needs with just few minutes of time investment per week.

We hope you like this episode.

Nuevo episodio Data Stand-Up en el que Luisma conversa con Javier Fernández-Castañón, Deployment Strategist at Palantir Tech y Director of Digital Healthcare at OdiseIA – Ethical AI.

Palantir Technologies, Inc. es una compañía americana de software y servicios especializada en análisis de big data. Fue fundada en 2004 e inicialmente sus clientes fueron agencias federales de Estados Unidos. Desde entonces ha expandido su base de clientes para servir a otros gobiernos estatales y locales, así como compañías privadas fundamentalmente en las industrias financieras y de cuidado de la salud aunque ha ido evolucionando su ámbito de actuación.

Por su parte OdiseIA (Observatorio del impacto social y ético de la inteligencia artificial) es un espacio de pensamiento, debate y acción sin ánimo de lucro formado por empresas, universidades, instituciones y personas físicas que conjuntamente velan por el buen uso de la inteligencia artificial.

Javier se formó inicialmente en la Universidad de Oviedo donde estudió Física y posteriormente realizó un Master en la Universidad de Bristol “Condensed Matter and Materials Physics”. A partir de aquí comenzó una etapa investigadora que desarrolló en la Universidad de Bath donde cursó el Doctorado en “Theoretical and Mathematical Physics” pasando también por la Universidad de Cambridge y la Universidad de la Sapienza en Roma donde trabajó en el proyecto Marie Curie EU PhD “Design of unconventional DNA hydrogels. Structural and Dynamical experimental characterisation”.

A nivel profesional ha tenido también un amplio recorrido en el ámbito universitario e investigador pero a nivel corporativo empezó a trabajar como Data Scientist en OKRA Technologies, posteriormente en Babylon Health y ahora en Palantyr Tech. También es miembro de OdiseiAi donde dirige el área vinculado con salud.

En esta séptima llamada del podcast de Data Stand-Up Luisma conversa con Daniel Arribas-Bel, Crew Member en Geographic Data Science Lab, que plantea soluciones a problemas de naturaleza geográfica como:

– Cómo podemos mitigar el impacto humano del cambio climático.
– Garantizar la seguridad alimentaria y del agua mundial.
– Diseñar sistemas de energía que sean resilientes en el contexto de la dinámica de población futura.
– O ¿cómo se podrían erradicar las desigualdades espaciales en salud y bienestar?

El creciente volumen de datos sobre la forma, función y dinámica de las actividades humanas y sus contextos está brindando nuevas oportunidades para avanzar en estos debates. Sin embargo, el proceso de convertir estas nuevas formas de datos en información es un desafío.

Daniel estudió en la Universidad de Zaragoza (Económicas) haciendo también en esta universidad y posteriormente hizo distintas estancias fuera de España profundizando en el ámbito de la Economía Espacial. Tanto en la Universidad de Vu en Holanda como en otras instituciones.

Ha sido nombrado “Spatial Data Scientist of the Year Award” por Carto en la Conferencia Spatial Data Science 2020.

Daniel ha publicado también libros especializados. Es-Co-editor de “Environment and Planning B – Urban Analytics and City Science” publicado en 2019 y también colabora desde 2020 como Editor Asociado con el “Journal of the Royal Statistical Society Series A – Statistics in Society”.

En esta tercera llamada del podcast de Data Stand-Up Luisma conversa con Xosé Fernández, Chief Data Officer en el Institut Curie en París (Francia) sobre la posición que ocupa en esta prestigiosa institución y su trayectoria en el mundo del dato.

Biólogo y doctorado por la Universidad de Oviedo, especializado en genética, con más de 20 años de experiencia en investigaciones médicas ha desarrollado gran parte de su carrera en Cambridge – Reino Unido hasta que hace tres años tiene la oportunidad de empezar a trabajar en el Institut Curie, uno de los centros líderes de investigación médica, biológica y biofísica en el mundo. Es una fundación privada sin fines de lucro que opera un centro de investigación sobre biofísica, biología celular y oncología, y un hospital especializado en el tratamiento para el cáncer.

Xosé lidera el equipo de datos de esta institución, formado por 12 profesionales, después de trabajar en distintos laboratorios como Novartis, Bayer o Thermo Fisher Scientific.