The Green Bay Packers are a professional American football team based in Green Bay, Wisconsin. The Packers compete in the National Football League (NFL) being the 3rd oldest franchise in the NFL, dating back to 1919. The Packers are the only non-profit, community-owned major league sports team based in the US.

Their Business Intelligence office is managed by Garrison Cummings, a professional whose passion is leveraging data insights into successful business outcomes. His knowledge of the digital marketing realm and expertise in data analysis has allowed him to gain a great understanding of their fanbase customer journey and he now excels in creating marketing analytics business plans to drive revenue at each stage of the customer journey.

In today’s podcast we discuss with him the evolution of data analytics, from the traditional Business Intelligence point of view to how companies are commencing to embed Data Science capabilities transversally across all business units. Garrison describes this evolution within the Packers very vividly, also sharing key insights on the different initiatives that he has led in the past and the analytical vision and mission that the Packers now have set for themselves for the years to come.

Garrison has over 14 years of valuable experience in the e-commerce, catalog, and sports marketing categories, specialising in data practices that relate to web analytics, mobile analytics, SEO/SEM, and e-commerce merchandising.

This new English series of the Data Stand-up! podcast will be full of interesting guests and respected professional from the Data and AI Industry.

This weekend Jesús calls Bill Schmarzo, “Dean of Big Data”, a pragmatic hands-on influencer and innovator. Bill has been recognised as an industry leader in Big Data, Data Science, Design Thinking and Data Monetisation. In the past he was Chief Innovation Officer at Hitachi Vantara and Chief Technology Officer at EMC.

He has written 4 books “Big Data: Understanding How Data Powers Big Business,” “Big Data MBA: Driving Business Strategies with Data Science” and the forthcoming “Economics of Data, Analytics and Digital Transformation;” and published over 350 industry-leading articles and educational videos on the application of Big Data, Data Science, AI / ML and IoT to drive data monetisation and digital transformation.

He is also a Professor an has developed and taught the “Big Data MBA”, a course for integrating data and analytics into the operations of the business, at the University of San Francisco School of Management and at the National University of Ireland-Galway School of Business & Economics. He also lectures to numerous universities and organisations worldwide.

The Value Engineering methodology, which he created, drives customer collaboration (co-creation) and organisational alignment in identifying, validating, valuing and prioritising the organisation’s most important business use cases where data and analytics can have tangible and measure impact. For this he integrates Design Thinking with Data Science while employing a “Rapid exploration, rapid testing, failure-empowering, continuously-learning” development methodology.

We briefly introduce with Bill the business-first approach mechanisms for establishing, nurturing, empowering and leveraging Advanced Analytics, Data Science and Value Engineering teams in order to uncover the customer, product and operational insights buried in each organisation’s data.

Click play if you are keen to learn how to drive data monetisation.

English Season 1 of the Data Stand-up! the podcast begins with 2 brilliant guests that currently lead a powerful movement: Women in Data UK.

In their own words, WiD UK is a movement and a force for change in the realm of data science and analytics. They provide a platform for female and gender diverse data professionals to share their technical knowledge and experiences, and to encourage more diverse representation in the industry.

Roisin McCarthy, co-founder of Women in Data, and Karen Jean-Francois, Host and Producer of their own podcast, share their vision of the data science and AI industry with Jesús Templado.

Roisin McCarthy, also leads Datatech Analytics, located in Basingtoke, a renowned firm that is considered by many to be the leading supplier of professionals in the Data Science and Analytics field.

On the other hand, Karen is an Analytics Manager at Cardlytics, a company listed in the NASDAQ that has developed a Purchase Intelligence and Advertising Platform that helps marketers identifying opportunities and reaching people with relevant ads.

Click play if you want to learn how WiD has helped our industry (and continue to), and how Karen and Roisin have lived the evolution of the data world over the past 2 decades.

Go, go, go!

Trailer of the podcast Data Stand-Up! in its English version. A space in which we will speak with professionals from the world of data and in which we will address many topics of interest.

Juanjo Milla es Head Data & Analytics en Mr Jeff y Presidente Cofundador de ANBAN (Asociación de Big Data y Analítica de España). Estudió Estadística Empresarial por la Universidad Miguel Hernández de Elche.

Su experiencia profesional la ha llevado a trabajar en Brasil, Irlanda y España, donde ha desarrollado proyectos para empresas multinacionales implementando soluciones de Machine Learning y Data Visualization.

Jeff es la primera plataforma de servicios que promueve #TheGoodGoodLife. A través de esta aplicación podrás acceder a servicios de lavandería (Mr Jeff), belleza (Beauty Jeff) y fitness (Fit Jeff), todos diseñados para ayudarte en tu día a día y hacerte sentir bien.

La otra faceta de Juanjo está en ANBAN, una Asociación sin ánimo de lucro que nace con la misión de fomentar actividades relacionadas con el mundo del dato y la Inteligencia Artificial y trasladar tanto a profesionales como a la sociedad la importancia de la adopción de estas tecnologías.

En la llamada de este episodio Luisma conversa con Kiko, Chief Data Officer en el Instituto de Empresa (IE).

El IE es una de las instituciones académicas más relevantes de España. Inició su actividad en el año 1973 y en 1974 inicia sus primeros programas regulares. En 1975 dan inicio los primeros programas específicos dirigidos a licenciados y posteriormente los Casos Prácticos y Notas Técnicas en programas de máster y Especialización en Comercio Exterior.

Kiko se formó en la Universidad Miguel Hernández de Elche donde estudió Ingeniería en Telecomunicaciones y tuvo también la oportunidad de cursar estudios en la Bourdeaux INP – ENSEIRB-MATMECA. Posteriormente ha cursado programas de especialización tanto en el IE como en INSEAD en Francia.

Inició su actividad profesional en la consultoría estratégica trabajando durante más de 10 años para Accenture y posteriormente inició su etapa en el Instituto de Empresa donde trabaja actualmente como Chief Data Officer.

En la llamada de este episodio Jesús Templado conversa con Isaac Pernás, Global Head of Application Engineering en JLL Technologies.

JLL es una empresa líder mundial en servicios inmobiliarios gracias a su espíritu emprendedor. Trabajamos con los clientes más ambiciosos y buscan que los profesionales con más talento trabajen para su organización.

Isaac se formó como Ingeniero Industrial en la Universidad Carlos III de Madrid y también ha cursado estudios especializados en el mundo financiero. Primero en AFI Escuela a través del MEFC – Master en Finanzas Cuantitativas y posteriormente en el IEB – Instituto de Estudios Bursátiles con el Master en Bolsa y mercados financieros.

Ha desarrollado su actividad profesional trabajando en compañías como: Accenture, IFS – Iberian Financial Software, BBVA, Sareb, Qare y ahora para JLL. También imparte clases en el IEB en disciplinas de Matemáticas Financieras, Derivados, Estructurados, Riesgo de Mercado, Riesgo de Crédito, Carteras Crediticias.

En su rol actual gestiona equipos internacionales y multidisciplinares, ingenieros de aplicaciones y ciencia de datos para crear productos globales innovadores y disruptivos, impulsados por la Inteligencia Artificial.

Nuevo episodio Data Stand-Up en el que Luisma conversa con Javier Fernández-Castañón, Deployment Strategist at Palantir Tech y Director of Digital Healthcare at OdiseIA – Ethical AI.

Palantir Technologies, Inc. es una compañía americana de software y servicios especializada en análisis de big data. Fue fundada en 2004 e inicialmente sus clientes fueron agencias federales de Estados Unidos. Desde entonces ha expandido su base de clientes para servir a otros gobiernos estatales y locales, así como compañías privadas fundamentalmente en las industrias financieras y de cuidado de la salud aunque ha ido evolucionando su ámbito de actuación.

Por su parte OdiseIA (Observatorio del impacto social y ético de la inteligencia artificial) es un espacio de pensamiento, debate y acción sin ánimo de lucro formado por empresas, universidades, instituciones y personas físicas que conjuntamente velan por el buen uso de la inteligencia artificial.

Javier se formó inicialmente en la Universidad de Oviedo donde estudió Física y posteriormente realizó un Master en la Universidad de Bristol “Condensed Matter and Materials Physics”. A partir de aquí comenzó una etapa investigadora que desarrolló en la Universidad de Bath donde cursó el Doctorado en “Theoretical and Mathematical Physics” pasando también por la Universidad de Cambridge y la Universidad de la Sapienza en Roma donde trabajó en el proyecto Marie Curie EU PhD “Design of unconventional DNA hydrogels. Structural and Dynamical experimental characterisation”.

A nivel profesional ha tenido también un amplio recorrido en el ámbito universitario e investigador pero a nivel corporativo empezó a trabajar como Data Scientist en OKRA Technologies, posteriormente en Babylon Health y ahora en Palantyr Tech. También es miembro de OdiseiAi donde dirige el área vinculado con salud.

En esta ocasión en el podcast de Data Stand-Up Jesús conversa con Mariano Muñoz, Manager Data en Acciona.

Acciona es un grupo global de desarrollo y gestión de soluciones sostenibles de infraestructuras, especialmente de energía renovable. Su actividad cubre toda la cadena de valor de diseño, construcción, operación y mantenimiento.

Mariano se formó inicialmente en la Universidad Politécnica de Madrid, pero también ha cursado estudios en la Universidad Carlos III y en la Uned. Forma parte del Club CDO Spain & Latam que tiene como propósito mejorar como a los profesionales del dato, para así mejorar a las organizaciones y, como consecuencia, mejorar la gestión del dato en nuestra sociedad.

Mariano ha desarrollado su actividad profesional en organizaciones como Teradata, Vodafone, Yoigo, HP, Santander, Mas Móvil, Neinor y Acciona donde lleva ya 3 años.

En esta undédima llamada del podcast de Data Stand-Up Jesús conversa con Carlos Herrera, Chief Techology Officer en Cabify.

Cabify nación en 2011, en Madrid, y se han extendido rápidamente a América Latina. Actualmente operan en Argentina, Brasil, Chile, Colombia, Ecuador, España, México, Perú y Uruguay. En 2018 han reafirmado su compromiso con la diversidad y la igualdad al uniéndose al Pacto Mundial de las Naciones Unidas, el mayor proyecto de Responsabilidad Social Corporativa del mundo. Hoy contamos con más de mil empleados directos y ofrecemos oportunidades de autoempleo a cientos de miles de socios conductores, apostando por el talento local.

Carlos es Ingeniero en Telecomunicaciones por la Universidad Politécnica de Madrid y también ha cursado el Master de Estadística y Computación por la misma Universidad y la Complutense de Madrid. Es doctor también por la UPM. Dentro de su vertiente investigadora ha estado durante un año y medio como investigador residente en el MIT.

Dentro de su trayectoria en el ámbito empresarial Carlos inició su actividad profesional en el Colegio Mayor San Juan Evangelista, Agencia Contacto, Traity, Carto y ahora, desde hace casi cuatro años en Cabify donde fue el primer Data Scientist de la compañía.